安宝特案例丨全球200+工厂如何统一运营？施耐德电气的数字化精益实践
施耐德电气通过安宝特Decisyon数字化精益管理体系，将日常绩效会议、KPI管理、问题升级与行动跟踪连接起来，并扩展至全球200+家工厂，实现工厂绩效提升4%–5%、问题解决速度提升3倍。
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安宝特展会丨Formnext Asia Shenzhen 2026收官｜4D_Additive走进真实增材制造工作流
安宝特联合CoreTechnologie亮相Formnext Asia Shenzhen 2026，现场展示4D_Additive从CAD/STL数据处理、3D排样、晶格与纹理设计，到支撑、分析及切片的完整增材制造数据准备流程，并围绕软件试用、工作流验证与项目落地展开深入交流。
安宝特分享丨农业机械大型零部件现场质检，为什么总卡在搬运、等待和人工比对？
🚜 大型工件难送检：吊装、转运、排队层层增加成本
📐 图纸实物难对应：孔位、支架与附件依赖人工经验核对
🔍 现场先筛查疑点：明显偏差尽早发现，再进入精确计量
👇 阅读全文，了解如何把问题拦在总装和交付之前。
避坑指南02丨工业AR用例选择：先证明一个真实ROI，再谈全面铺开
工业AR项目失败首因在于用例选择错误。本期避坑指南剖析“一步登天”“场景混杂”与“技术专家陷阱”三种典型表现，提出从小而实的PoC起步、聚焦可量化ROI的核心原则。结合安宝特拓影Twyn真实案例，展示从4周试用到全厂铺开的“生长与扩张”路径，为企业AR部署提供可落地的起点。
避坑指南01丨工业企业上 AR，为什么十有八九踩坑？
工业企业上AR项目失败，十有八九非技术原因，而是迷失在技术与业务需求之间。安宝特基于服务国家电网、华为等标杆客户的经验，总结五大常见陷阱：用例选错、看不清AR边界、忽视内容与集成、技术堆砌、盲目追新。系列开篇厘清核心误区，帮企业找准“业务需求”这一锚点，少走弯路。
安宝特案例｜航空航天-多源CAD数据向CATIA体系的特征级转换与复杂曲面修复
国内某航空研制单位采用安宝特3D_Evolution，实现NX、Creo等多源CAD数据向CATIA体系的特征级高保真转换。方案完整保留特征树与参数，支持复杂曲面破面自动修复，确保模型在CATIA中可继续编辑，兼顾内网保密与批量迁移需求，助力数据标准化。
深度解析丨一台机车上千个焊接支架,他们用一台iPad全检完
捷克最大内燃机车制造商CZ LOKO，采用安宝特拓影Twyn视觉质检方案，以一台iPad实现车体上千个焊接支架的全检。通过AR技术将CAD模型精准叠加于实物，将质量门从“下线后排查”前置至“工序中即检”，复检效率成倍提升，返工成本显著下降，并为每台出厂机车留存数字化证据，推动轨交制造“质量左移”落地。
安宝特案例｜全球前十大封测厂采纳AR智能穿戴巡检方案
全球前十大封测厂采纳安宝特AR智能穿戴巡检方案。以Vuzix M400 AR眼镜为核心，搭载AI抗噪声控与热插拔续航技术，实现巡检与记录同步完成，解放双手作业。方案深度整合企业内网，确保数据物理隔离不外泄，已助力客户通过国际大厂供应链高标准稽核。
安宝特产品丨面向CIO、GIS、数据工程与合规团队的企业数据集成平台
本文介绍了安宝特FME企业级数据集成平台的核心价值与应用场景。针对企业系统多、数据杂、难打通的痛点，FME提供覆盖全速度、全位置、全数据类型的数据流转与自动化处理能力，尤其擅长空间数据集成。文章列出了五类最适合关注FME的角色（CIO、GIS团队、IT架构师、数据治理负责人、AI创新负责人），并强调其获得Gartner认可、25,000家客户背书及多项国际安全合规认证。最后指出，出现数据孤岛、空间与非空间数据混杂、工程资源紧张、合规要求高、AI数据基础薄弱等情况的企业，应优先了解FME，并开放免费试用申请。
直播回顾 | 特征转换支持哪些格式和特征？现场Q&A精华都在这（附回放）
安宝特联合CoreTechnologie举办CAD数据转换技术直播回顾：原厂专家实战演示3D_Evolution特征转换（CATIA/NX/Creo互转，保留特征与PMI）、复杂曲面修复与批量处理；解读3D_Kernel_IO可嵌入内核与3D_Analyzer质检应用。精选格式支持、特征映射、质量验证等Q&A，开放免费试用与数据测试名额。
