安宝特新闻丨喜讯!安宝特助力武汉船舶职业技术学院荣获世界职业院校技能大赛银奖
近日,2026年世界职业院校技能大赛总决赛争夺赛传来喜讯!武汉船舶职业技术学院参赛团队在物流与供应链赛道中荣获银奖,安宝特向获奖院校及参赛师生表示热烈祝贺!
近日,2026年世界职业院校技能大赛总决赛争夺赛传来喜讯!武汉船舶职业技术学院参赛团队在物流与供应链赛道中荣获银奖,安宝特向获奖院校及参赛师生表示热烈祝贺!
工业AR,现场见真章。Visometry × 安宝特联合亮相上海工博会,现场演示Twyn视觉质检。
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🤔 公用事业 AI 项目为何还没开始,就已经埋下失败的隐患?
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施耐德电气通过安宝特Decisyon数字化精益管理体系,将日常绩效会议、KPI管理、问题升级与行动跟踪连接起来,并扩展至全球200+家工厂,实现工厂绩效提升4%–5%、问题解决速度提升3倍。
安宝特联合CoreTechnologie亮相Formnext Asia Shenzhen 2026,现场展示4D_Additive从CAD/STL数据处理、3D排样、晶格与纹理设计,到支撑、分析及切片的完整增材制造数据准备流程,并围绕软件试用、工作流验证与项目落地展开深入交流。
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工业AR项目失败首因在于用例选择错误。本期避坑指南剖析“一步登天”“场景混杂”与“技术专家陷阱”三种典型表现,提出从小而实的PoC起步、聚焦可量化ROI的核心原则。结合安宝特拓影Twyn真实案例,展示从4周试用到全厂铺开的“生长与扩张”路径,为企业AR部署提供可落地的起点。
工业企业上AR项目失败,十有八九非技术原因,而是迷失在技术与业务需求之间。安宝特基于服务国家电网、华为等标杆客户的经验,总结五大常见陷阱:用例选错、看不清AR边界、忽视内容与集成、技术堆砌、盲目追新。系列开篇厘清核心误区,帮企业找准“业务需求”这一锚点,少走弯路。
国内某航空研制单位采用安宝特3D_Evolution,实现NX、Creo等多源CAD数据向CATIA体系的特征级高保真转换。方案完整保留特征树与参数,支持复杂曲面破面自动修复,确保模型在CATIA中可继续编辑,兼顾内网保密与批量迁移需求,助力数据标准化。