Twyn 应用行业
Twyn是面向多品种小批量生产模式的理想质量检测解决方案,核心应用于特种车辆(农业、工程机械)、汽车、轨道交通等制造领域,帮助企业降低返工成本、缩短生产周期、保障产品交付质量。
核心功能特征
安宝特Twyn基于AR技术实现可视化质量检测,两大核心能力支撑全场景落地:
最高水平的透明度与可追溯性
快速定位生产失误,支持跨部门、跨供应商数字化共享检测结果,全流程记录可追溯。
加速零部件评估
无需额外3D测量即可快速判定部件是否可进入下一生产环节,大幅缩短检测周期。
轨道交通
对于铁路货车、机车大型金属部件的生产及接收企业,Twyn是理想的质量保障工具,可在交付或装配前验证部件是否符合制造标准。
核心应用场景
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托架、支撑件等组件的焊接精度检测
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验证部件位置与CAD规范的匹配度
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大型复杂部件现场验证
落地价值
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追踪缓存功能支持复杂场景下无缝启动检测
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自动化流程生成与部件检测实现项目快速配置
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生产线直接识别偏差,避免后期发现错误导致的高昂延误、停机及返工成本
汽车制造
针对汽车行业"高速生产、低资源消耗、操作便捷"的核心需求,Twyn将质量检测无缝嵌入从设计、原型制作到生产、总装的全生命周期。
核心应用场景
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螺栓、螺柱及焊点验证、白车身检测、连接件检测
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模具制造、工装夹具构建
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发动机及车身装配状态总览、供应商来料差异检测
落地价值
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快速灵活的移动检测与实时记录,保障全流程质量可控
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简化来料检验(IQC)流程,降低对人工经验的依赖
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CAD模型作为数字样板取代传统纸质文档,推动制造流程数字化转型
农业机械
农业机械领域零部件变型规格多、大型部件交付场景分散、生产季节性强,Twyn的特性与该领域需求高度匹配。
核心应用场景
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大型底盘等供应商来料质量检验
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复杂组件与3D数据比对校验
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室外/单独收货区域现场检测
落地价值
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无需移动大型部件即可完成现场检测,优化物流流转效率
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生产早期识别错误,避免季节性交付延误产生的违约金
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降低后续生产阶段错误导致的额外运输及返工成本
工程与重型机械制造
工程与重型设备多为定制化生产,制造过程包含大量人工施工作业,Twyn可对每一个生产步骤提供验证支持。
核心应用场景
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驾驶室、底盘等焊接件检测
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来料检验(IQC)与出货检验(OQC)
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各生产阶段检测报告存档与跨部门共享
落地价值
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覆盖定制化生产全流程质量管控
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标准化检测流程降低人工操作误差
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检测数据可追溯,支撑质量体系持续优化
焊接工艺
焊接是轨道交通、航空航天、汽车制造等行业的核心工序,任何环节的质量缺陷都会导致高昂的停机成本,Twyn是企业实现100%全检、落地"零缺陷"战略的核心工具。
核心应用场景
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适配各生产环节不同的检测场景需求
落地价值
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各阶段快速质量把关,避免后期返工产生的高额成本
模具与工装制造
传统模具制造的来料、出货检验依赖图纸或简单检查清单,耗费大量时间与资源,Twyn可实现检测流程的全面数字化升级。
核心应用场景
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已制造部件与CAD模型直观对比
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不合格项与缺陷的现场照片/视频存档
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定制化检测报告生成与供应商共享
落地价值
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即时识别与项目数据的偏差,缩短检测周期
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减少人工核对图纸的误差,提升检测准确率
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标准化报告输出,提升供应商沟通效率
FAQS
常见问答
安宝特Twyn 如何提升工业视觉质量检测水平?
Twyn 利用增强现实(AR)技术实时可视化缺陷,助力跨行业企业保障产品质量、避免人为失误,并降低返工与运输成本。
通过将 CAD 数据直接叠加在实体部件上,Twyn 可实现快速精准的质量检测,同时确保最高水平的透明度与客户满意度。
通过将 CAD 数据直接叠加在实体部件上,Twyn 可实现快速精准的质量检测,同时确保最高水平的透明度与客户满意度。
安宝特 Twyn 为生产与装配流程带来了哪些益处?
Twyn 能够及早发现错误、加速零部件评估,并快速判断部件是否需要进行详细的 3D 测量,从而全面优化生产与装配流程。
它不仅简化了来料与出货检验流程、支持详尽记录,还能帮助团队将检测结果数字化,与内部部门和外部供应商实现便捷共享。
它不仅简化了来料与出货检验流程、支持详尽记录,还能帮助团队将检测结果数字化,与内部部门和外部供应商实现便捷共享。
安宝特 Twyn 特别适用于哪些行业?
Twyn 非常适用于处理大型、复杂或对尺寸公差要求严苛的零部件行业,涵盖轨道交通、汽车制造、航空航天、农业机械、工程机械、重型设备、焊接工艺以及模具工装制造等领域。
Twyn 支持对焊接结构、部件定位进行精准验证,同时可实现装配检查与实时部件检测。
Twyn 支持对焊接结构、部件定位进行精准验证,同时可实现装配检查与实时部件检测。
安宝特 Twyn 如何帮助企业避免高昂的延误与返工成本?
通过在部件进入下一生产阶段前及早发现偏差,Twyn 有效防止了代价高昂的返工、停机和进度延误。
即便是在机车车辆或重型机械制造等零部件难以移动的场景下,基于 AR 的检测也能确保错位或缺失的部件被第一时间识别。
即便是在机车车辆或重型机械制造等零部件难以移动的场景下,基于 AR 的检测也能确保错位或缺失的部件被第一时间识别。
开始使用
先检验,再测量
传统质检路径是:出了问题才启用测量臂或 3D 扫描仪——设备调运耗时,专业操作要求高,单次检验动辄数小时。Twyn 倡导在精密测量之前,先用 AR 做快速筛查:大部分问题 30 分钟内就能发现,再有针对性地决定是否进入精测流程。
核心原理是将 3D CAD 模型实时渲染并叠加在 iPad 拍摄的真实零件上,通过轮廓匹配让质检员直接看到哪里合格(绿)、哪里偏差(红)。无需标定,无需标记点,一个 CAD 文件就能开始。
- 1–2 mm 典型精度,可检验范围最大 30 m(3D 扫描仪通常限于 1.5 m 臂展范围)
- 不替代精密计量,而是作为其前置筛查层,减少不必要的精测调用次数
- 适合大批量小错误场景:装配缺失、零件偏转、焊点偏位,这类问题不需要亚毫米精度来定性
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