安宝特方案丨船舶智造的“AR+AI+作业标准化管理解决方案”（质检）

使用 AR 眼镜运行标准可视化日常点检作业指导文件，点检人员可以按照提示进行操作，减少了因对文件理解不一致或漏看文件内容而导致的点检失误。同时，可视化的提示也能加快点检速度，提高作业效率。

船舶质检管理现状：质检环节部分依赖人工检测，质检员依据质量标准对产品进行抽检或全检。人工质检受质检员主观因素影响较大，不同质检员对标准的把握可能存在差异。

船舶质检管理现状

一、痛点与需求

1 人工经验依赖严重：

质检员的检测准确性和效率高度依赖其个人经验，新入职质检员需要较长时间培训才能达到熟练水平，且经验不足的质检员容易出现漏检、误检情况。

2 作业质量不稳定：

质检员在长时间工作后，可能因疲劳导致检测精度下降，从而影响质检结果的可靠性。

3 过程追溯不精确：

对于质检结果的记录往往较为简单，仅记录产品是否合格，难以追溯到具体的检测数据和检测过程，不利于质量问题的分析和改进。

4 防错纠错缺乏及时性：

人工质检发现问题后，需要人工记录并反馈给生产部门，信息传递存在延迟，且纠错措施的实施也可能不够及时，导致不良产品继续流入下一环节。

急需引入客观、高效的质检手段，减少对人工经验的依赖，提高质检质量的稳定性和准确性，实现质检过程的精细化追溯，能够实时发现并纠正质量问题。

二、AR+AI+作业标准化管理系统

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AR+AI+作业标准化管理系统基于先进的增强现实（AR）和人工智能（AI）技术，融合作业标准化管理理念，构建一个涵盖装配、质检、维保、点检、交付等业务环节的一体化管理平台。系统主要包括数据采集层、数据处理层、应用层和用户交互层。

数据采集层：通过传感器、摄像头、移动终端等设备采集作业过程中的各类数据；
数据处理层：利用AI算法对采集到的数据进行分析、处理和挖掘；
应用层：提供针对不同业务场景的功能模块，如装配指导、质检辅助、维保管理、点检优化、交付跟踪等；
用户交互层：通过AR眼镜、平板电脑等终端设备为用户提供直观、便捷的操作界面。

AI质检和自动化数据采集功能大大提高了维保工作的效率，减少了人工操作时间，使企业能够在更短的时间内完成更多的工作任务。

1 AI辅助质检：

运用AI图像识别和深度学习技术，对产品外观、尺寸、性能等质量指标进行自动检测和分析。系统通过大量的质检数据训练，能够快速准确地识别产品的缺陷和质量问题，减少对人工经验的依赖，提高质检效率和准确性。

2 作业质量稳定

AI质检系统不受疲劳、情绪等人为因素影响，能够始终保持稳定的检测精度。同时，系统可根据质检结果自动生成质量分析报告，为质量改进提供数据支持，帮助企业持续提升产品质量。 AI辅助质检

3 过程追溯精细化：

系统详细记录每个产品的质检数据，包括检测时间、检测结果、检测图像等信息。通过建立质量追溯数据库，可实现对产品从原材料到成品的全生命周期质量追溯，便于企业对质量问题进行深入分析和整改。

4 实时防错纠错：

在质检过程中，当AI系统检测到产品质量问题时，立即通过AR终端向质检员发出警报，并显示问题的具体位置和类型。质检员可根据系统提示进行进一步确认和处理，及时纠正质量问题，防止不良产品流入下一环节。

（现场：执行安全点检作业）

三、成果：提效、保质、可靠

使用 AR 眼镜运行标准可视化日常点检作业指导文件，点检人员可以按照提示进行操作，减少了因对文件理解不一致或漏看文件内容而导致的点检失误。同时，可视化的提示也能加快点检速度，提高作业效率。

1 提高作业效率

AI质检和自动化数据采集功能大大提高了质检和点检工作的效率，减少了人工操作时间，使企业能够在更短的时间内完成更多的工作任务。

2 提升作业质量

(1) 作业标准化管理系统规范了点检各个环节的操作流程，减少了人为因素对作业质量的影响，提高了产品和服务的一致性和稳定性。(2) AR+AI技术的应用能够实时发现和纠正作业过程中的错误，降低次品率和返工率，提升产品整体质量，增强企业的市场竞争力。

3 实现精准追溯

(1) 系统对作业过程中的每一个环节和操作都进行详细记录，形成完整的追溯链条。当产品出现质量问题或交付出现异常时，企业能够快速准确地追溯到问题根源，及时采取措施解决问题，降低损失。(2) 精准追溯功能有助于企业进行质量分析和持续改进，通过对历史数据的挖掘和分析，发现潜在的质量风险和管理问题，优化作业流程和管理策略。