船舶维保管理现状：设备维保主要由维修人员负责，根据设备运行状况和维护计划进行定期保养和故障维修。维修人员凭借经验判断设备故障原因，制定维修方案。
一、痛点与需求
1 人工经验限制维修效率：
2 作业质量受人为因素影响：
3 过程追溯不完善：
4 防错纠错困难：
急需借助技术手段提升维修人员的故障诊断能力，规范维修作业流程，提高维修质量，实现设备维保过程的全面追溯，具备实时防错纠错功能，降低维修风险。
二、AR+AI+作业标准化管理系统
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系统主要包括数据采集层、数据处理层、应用层和用户交互层。
- 数据采集层：通过传感器、摄像头、移动终端等设备采集作业过程中的各类数据；
- 数据处理层：利用AI算法对采集到的数据进行分析、处理和挖掘；
- 应用层：提供针对不同业务场景的功能模块，如装配指导、质检辅助、维保管理、点检优化、交付跟踪等；
- 用户交互层：通过AR眼镜、平板电脑等终端设备为用户提供直观、便捷的操作界面。
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1 智能故障诊断：
2 作业流程规范：
3 过程追溯全面：
4 防错纠错实时监控：
（现场作业）
三、成果：提效、保质、可靠
1 提高作业效率
2 提升作业质量
(2) AR+AI技术的应用能够实时发现和纠正作业过程中的错误，降低次品率和返工率，提升产品整体质量，增强企业的市场竞争力。
3 实现精准追溯
(2) 精准追溯功能有助于企业进行质量分析和持续改进，通过对历史数据的挖掘和分析，发现潜在的质量风险和管理问题，优化作业流程和管理策略。
4 降低成本
(2) 提高作业质量和效率，降低了次品率、返工率和设备停机时间，从而降低了生产成本和维护成本。此外，精准的追溯和防错纠错功能避免了因质量问题和交付失误带来的额外成本。
5 增强企业竞争力
突破传统维保局限，开启船舶智造新篇章！
若您正面临维修效率瓶颈、作业质量波动或追溯防错难题，安宝特AR+AI+作业标准化管理系统愿以技术之力，为您构建更智能、更可靠、可追溯的船舶维保体系。
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